Giderek Veriye Dayalı Bir Dünyada Pazarlama Stratejilerinin Etkinliğini Optimize Etmek: Bir Kılavuz


Pazarlama ekipleri, geleneksel olarak kurumsal veri çabalarıyla ilgili görüşmelerin ön saflarında yer almamıştır. Ancak 2021’in başından itibaren tüketiciler gitgide daha hızlı bekliyor. Tüketicilerin tutumları, özellikle salgının bir sonucu olarak, şirketlerin çevik kalabilmek için hızlı ve sağlam temellere dayanan kararlar almaları gerektiği dijitalleşmenin bir sonucu olarak değişti. Müşteri ihtiyaçlarını doğru bir şekilde yanıtlamak için, iş kararlarının verinin sağladığını temel alması gerekir.

Veri analitiğinin tüm şirketleri yeniden tanımlama yeteneğine sahip olduğu giderek daha net hale gelmesine rağmen, Gartner, pazarlama yöneticilerinin pazarlama yığınlarının veri potansiyelinin yalnızca% 58’ini kullandığını keşfetti, bu rakam 2019’dan bu yana değişmeden kaldı Anahtar verileri azaltın Veri analistlerinin pazarlama zekalarının tam değerini ortaya çıkarmasını engelleyen zorluklar.

Veri analistleri, pazarlama verilerinden değer elde etmek ve bilinçli pazarlama kararları vermek için merkezi konumdadır. Dimensional Research tarafından yürütülen bir anket, şirketlerin% 71’inin yaygın olarak kabul gören önemlerini göstermek için daha fazla veri analisti işe almak istediğini ortaya koydu. Bununla birlikte, aynı araştırma, daha fazla analisti işe almanın, şirketlerin verilerinden daha fazla değer elde etmelerine yardımcı olamayacağını, çünkü bu kritik kaynak kritik bir şekilde yeterince kullanılmadığını ortaya koydu. 2020’de beş kıtada yaklaşık 500 veri uzmanıyla yapılan ankete göre, veri analistleri zamanlarının yalnızca% 50’sini verileri gerçekten analiz etmek için harcadılar.

Temel veri zorlukları

Örneğin analistler, her iş gününün üçte birini ihtiyaç duydukları verilere erişmek için harcadıklarını söylediler. Verilere erişimin olmaması, içgörülerden yararlanmada gecikmelere yol açar. Bu gecikmeler, güncel olmayan verilerle çalışan veri analistlerini riske atıyor. Eski verilerle raporlar oluşturmak, özellikle ilgisiz verilerden elde edilen içgörülerin artık hızlı bir şekilde işlenemediği dalgalanan ekonomik ortamlarda genellikle pek işe yaramaz. En kötü senaryoda, bu bulgulara dayalı kararlar vermek, iş uyumu üzerinde yanıltıcı etkilere sahip olabilir. Bu nedenle, veri analistlerinin% 41’inin iki ay veya daha eski verileri kullandıklarını bildirmesi endişe vericidir. Bu tür verilerden bilgi türetilmişse, belirtilen önlemler artık uygun yol olmayabilir.

Sonuçta, veriler birçok farklı kaynaktan bir şirkete akar. Modern pazarlama veri yığınının kendisi reklam, e-posta, sosyal medya vb. Dahil olmak üzere çok sayıda kaynaktan oluşur. Şirket ne kadar büyükse veri yığını da o kadar büyük olur. Bu, daha büyük şirketlerin pazarlama çabaları ile başarının temel itici güçleri arasındaki noktaları manuel olarak birleştirmesinin son derece zor olabileceği anlamına gelir. Bu noktada, birçok şirket, daha verimli analiz için verileri yönetmeye ve merkezileştirmeye yardımcı olacak veri ardışık düzenlerini benimsemeyi seçiyor.

Bununla birlikte, Dimensional Research tarafından ankete katılan veri analistlerinin% 60’ı, teknik kaynakları bekleyerek zaman kaybettiklerini söyledi. Veri hatlarını yönetmek için geçen süre, pazarlama ekiplerinin verilerinden en iyi şekilde yararlanma ve en yararlı iş zekası bilgilerini türetme mücadelesinin ana nedenlerinden biri olabilir. Teknik kaynakları beklemek, analistlerin projelerin ilerlemesini sağlamak için genellikle iş tanımlarının dışındaki süreçleri gerçekleştirmek için zaman harcadıkları anlamına gelir. Bu genellikle, verilere özel bir gösterge panosu aracılığıyla erişemedikleri için raporların Excel aracılığıyla oluşturulması gerektiği anlamına gelir. Bu veri ardışık düzenlerini yönetmek için gereken büyük zaman miktarı, aynı şekilde kolayca dış kaynaklardan sağlanabilecek ek maliyetler yaratır. Bir işletme büyüdükçe, aldığı veri miktarı da artar ve veri ardışık düzenlerini buna göre manuel olarak yönetmek ve ölçeklendirmek son derece zor olabilir.

Eğrinin bir adım önünde olmak için veri engellerini kaldırın

Pazarlama stratejilerini etkili bir şekilde optimize etmek için kurumsal pazarlama ekipleri, veri analistlerinin analiz etmek için daha fazla ve verileri “bulmak” için daha az zaman harcamalarını sağlamalıdır. Kuruluşlar, tüm kaynakları otomatik olarak merkezileştiren ve özel kullanım durumu ihtiyaçlarını karşılayan bir veri hattı aracı kullanarak verileri modern pazarlama yığını genelinde merkezileştirerek kritik pazarlama verileriyle ilgili zorlukları çözebilir.

Bu süreci otomatikleştirmek için teknolojiyi kullanmak, yalnızca pazarlama yöneticilerinin kampanyaların ne kadar etkili olduğunu ve özellikle en çok potansiyel müşteriyi neyin oluşturduğunu anlamalarına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda ekiplerin sürekli olarak rapor beklemek yerine yeni kampanya stratejileri geliştirmeye odaklanmak için daha fazla zaman harcayabileceği anlamına gelir. Şu anda başarılı olan şirketler, pazarlama ekiplerini veri çabalarına liderlik etme ve organizasyonlarını ileriye taşıma yetkisi veren şirketlerdir.

Önde gelen küresel markaların bu tür konuları şahsen tartıştığını duymak ister misiniz?

Avrupa, Londra, Kuzey Amerika ve Singapur’daki Dijital Pazarlama Dünyası Forumu (#DMWF) hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir